樣本標準差和總體標準差有什麼區別

意義不同樣本標準差在真實世界中，除非在某些特殊情況下，找到一個總體的真實的標準差是不現實的。大多數情況下，總體標準差是通過隨機抽取一定量的樣本並計算樣本標準差估計的。用法不同如是總體，標準差公式根號內除以n， 如是樣本，標準差公式根號內除以（n－1）。

1、擴展資料標準差表示的就是樣本數據的離散程度。

2、標準差就是樣本平均數方差的開平方，標準差通常是相對於樣本數據的平均值而定的，通常用M±SD來表示，表示樣本某個數據觀察值相距平均值有多遠。

3、從這裏可以看到，標準差受到極值的影響。

4、標準差越小，表明數據越聚集；標準差越大，表明數據越離散。

5、標準差的大小因測驗而定，如果一個測驗是學術測驗，標準差大，表示學生分數的離散程度大，更能夠測量出學生的學業水平；如果一個測驗測量的是某種心理品質，標準差小，表明所編寫的題目是同質的，這時候的標準差小的更好。