樣本方差和總體方差區別

樣本方差和總體方差的區別:定義不同:總體方差是一組資料中各數值與其算術平均數離差平方和的平均數。樣本方差是樣本關於給定點x在直線上散佈的數字特徵之一，其中的點x稱為方差中心。

樣本方差數值上等於構成樣本的隨機變量對離散中心x之方差的平方和。

準確性:總體方差有有限總體和無限總體，有自己的真實參數，這個均值是實實在在的真值，在計算總體方差的時候，除以的是N。

樣本方差是總體裏隨機抽出來的部分，用來估計總體，由樣本可以得到很多種類的統計量。

分母不同:總體方差的分母卻是n。