標準偏差和標準差有什麼區別

標準偏差和標準差有什麼區別：

標準偏差是偏差的平方根，標準差是方差的平方根，他們的意義也是不一樣的，方差偏向反映的是離散的程度，偏差偏向反映的是離散的度，兩者是相符相承的。
標準差
標準差（Standard Deviation）,也稱均方差（mean square error），是各數據偏離平均數的距離的平均數，它是離均差平方和平均後的方根，用σ表示，標準差是方差的算術平方根，標準差能反映一個數據集的離散程度，平均數相同的，標準差未必相同。
標準偏差
標準偏差(Std Dev,Standard Deviation)-統計學名詞。一種量度數據分佈的分散程度之標準，用以衡量數據值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關係來衡量。

標準偏差計算公式：

標準偏差公式：S=Sqrt[(∑(xi-x拔)^2)/（N-1）]
公式中∑代表總和，x拔代表x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。例：有一組數字分別是200、50、100、200，求它們的標準偏差。x拔=(200+50+100+200)/4=550/4=137.5；S^2=[(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/3；標準偏差S=Sqrt(S^2)=75；STDEV基於樣本估算標準偏差。標準偏差反映數值相對於平均值(mean)的離散程度。

標準差計算公式：

標準差計算公式是標準差σ=方差開平方。標準差，中文環境中又常稱均方差，是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。在概率統計中最常使用作為統計分佈程度上的測量。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組數據，標準差未必相同。