方差的計算公式

方差是各個數據與平均數之差的平方的平均數，用字母D表示。由方差的定義可以得到以下常用計算公式：

D(X)=∑xi^2pi-E(x)^2

D(X)=∑（xi^2pi+E(X)^2pi-2xipiE(X))；

=∑xi^2pi+∑E(X)^2pi-2E(X)∑xipi；

=∑xi^2pi+E(X)^2-2E(X)^2；

=∑xi^2pi-E(x)^2

方差的公式是什麼？

DX的值為p*q。

計算過程：

方差的計算公式：D（X）=（E[X-EX]）^2=E（X^2）-（EX）^2

由題目為二項分佈，所以EX=p，同時EX^2=p。

D（X）=E（X^2）-（EX）^2=p-p^2=p*（1-p）=p*q。所以説DX的值為p*q。

擴展資料：

方差的計算公式：

D(X)=E[(X-E(X))^2]=E（X^2） - [ E（X）]^2。

在統計描述中，方差用來計算每一個變量（觀察值）與總體均數之間的差異。為避免出現離均差總和為零，離均差平方和受樣本含量的影響，統計學採用平均離均差平方和來描述變量的變異程度。

在樣本容量相同的情況下，方差越大，説明數據的波動越大，越不穩定

方差的性質：

D（X）=0的充分必要條件是X以概率1取常數E（X），即P{X=EX}=1。

D(aX，bY)=a^2*DX+b^2*DY+2a*bCov（X，Y）。

參考資料來源：百度百科-方差

方差的計算公式是什麼？

方差的計算公式是s2={(x1-m)2+(x2-m)2+(x3-m)2+…+(xn-m)2}/n,公式中M為數據的平均數，n為數據的個數,s2為方差。文字表示為方差等於各個數據與其算術平均數的離差平方和的平均數。其中，分別為離散型和連續型計算公式。稱為標準差或均方差，方差描述波動程度。

方差是在概率論和統計方差衡量隨機變量或一組數據時離散程度的度量。方差描述隨機變量對於數學期望的偏離程度。

當數據分佈比較分散時，各個數據與平均數的差的平方和較大，方差就較大；當數據分佈比較集中時，各個數據與平均數的差的平方和較小。因此方差越大，數據的波動越大；方差越小，數據的波動就越小。

方差的計算公式是什麼

方差是應用數學裏的專有名詞。在概率論和統計學中，一個隨機變量的方差描述的是它的離散程度，也就是該變量離其期望值的距離。一個實隨機變量的方差也稱為它的二階矩或二階中心動差，恰巧也是它的二階累積量。方差的算術平方根稱為該隨機變量的標準差。

方差計算公式

方差是各個數據與其算術平均數的離差平方和的平均數，在實際計算中，我們用以下公式計算方差。

常見方差公式

（1）設c是常數，則D(c)=0。

（2）設X是隨機變量，c是常數，則有D(cX)=(c²)D(X)。

（3）設X與Y是兩個隨機變量，則

D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}

特別的，當X，Y是兩個相互獨立的隨機變量，上式中右邊第三項為0（常見協方差），

則D(X+Y)=D(X)+D(Y)。此性質可以推廣到有限多個相互獨立的隨機變量之和的情況。

（4）D(X)=0的充分必要條件是X以概率為1取常數值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c。

（5）D(aX+bY)=a²DX+b²DY+2abE{[X-E(X)][Y-E(Y)]}。

國中方差的計算公式

國中方差的計算公式是S^2=1/n[（x1-x）^2+（x2-x）^2+……+（xn-x）^2]。

方差是和中心偏離的程度，用來衡量一批數據的波動大小（即這批數據偏離平均數的大小）並把它叫做這組數據的方差，記作S^2。在樣本容量相同的情況下，方差越大，説明數據的波動越大，越不穩定。計算公式為：S^2=1/n[（x1-x）^2+（x2-x）^2+……+（xn-x）^2]。

其中：x為這組數據中的數據，n為大於0的整數。

方差的定義和性質：

1、方差是一組數據中每個值與數據平均數之差的平方的平均數，在概率論中用來度量隨機變量和其均值之間的｀偏離程度，在統計學中是一組數據時離散程度的度量。

2、極差，又稱範圍誤差或全距，用字母R表示，是用來表示統計資料中的變異量數，通過最大值減最小值後得出數據，通常用來反映一組數據變化範圍的大小。極差不能用作比較，因為數據的單位不同，方差能用作比較，因為都是個比率。