二項分佈公式如何計算

二項分佈公式如何計算的答案是：二項分佈公式是P（X=k)=C(n,k)（p^k）*(1-p)^(n-k)其中n是試驗次數，X表示隨機試驗的結果k是指定事件發生的次數，p是指定事件在一次試驗中發生的概率二項分佈是由伯努利提出的概念，指的是重複n次獨立的伯努利試驗。

二項分佈公式在每次試驗中只有兩種可能的結果，而且兩種結果發生與否互相對立，並且相互獨立，與其它各次試驗結果無關，事件發生與否的概率在每一次獨立試驗中都保持不變，則這一系列試驗總稱為n重伯努利實驗，當試驗次數為1時，二項分佈服從0-1分佈。

在概率論和統計學中，二項分佈是n個獨立的成功/失敗試驗中成功的次數的離散概率分佈，其中每次試驗的成功概率為p。這樣的單次成功/失敗試驗又稱為伯努利試驗。實際上，當n=1時，二項分佈就是伯努利分佈。如果有兩個服從二項分佈的隨機變量X和Y，就可以求它們的協方差。

二項分佈

二項分佈是一種具有廣泛用途的離散型隨機變量的概率分佈，它是由貝努裏始創的，所以又叫貝努裏分佈。

二項分佈是指統計變量中只有性質不同的兩項羣體的概率分佈。所謂兩項羣體是按兩種不同性質劃分的統計變量，是二項試驗的結果。即各個變量都可歸為兩個不同性質中的一個，兩個觀測值是對立的。因而兩項分佈又可説是兩個對立事件的概率分佈。

二項分佈用符號b(x．n．p)，表示在n次試驗中有x次成功，成功的概率為p。

如果想使推論犯錯誤的概率降為1％，則根據正態分佈可求得此時的z＝2.33，使用相同的計算方法，只將2.33代替1.645，可求得臨界的分數(或答對的題數)。