標準正態分佈密度函數計算公式怎麼算、

如果是計算概率，那就要用分佈函數，但是它的分佈函數是不能寫成正常的解析式的。一般的計算方法就是，將標準正態分佈函數的分佈函數在各點的值計算出來製成表，實際計算時通過查表找概率。非標準正態分佈函數可以轉換成標準正態分佈再算。

1、若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為N(μ，σ^2)。

2、其概率密度函數為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。

3、當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。

4、擴展資料：隨機變量的取值落在某個區域之內的概率則為概率密度函數在這個區域上的積分。

5、當概率密度函數存在的時候，累積分佈函數是概率密度函數的積分。

6、概率密度函數一般以小寫標記。

7、由於隨機變量X的取值 只取決於概率密度函數的積分，所以概率密度函數在個別點上的取值並不會影響隨機變量的表現。

8、如果一個函數和X的概率密度函數取值不同的點只有有限個、可數無限個或者相對於整個實數軸來説測度為0（是一個零測集），那麼這個函數也可以是X的概率密度函數。

9、連續型的隨機變量取值在任意一點的概率都是0。

10、作為推論，連續型隨機變量在區間上取值的概率與這個區間是開區間還是閉區間無關。

11、要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}並不是不可能事件。