抽樣誤差計算公式

抽樣誤差計算公式的答案是：μ=√((p(1-p)/n)*(1-n/N))

抽樣平均誤差μ=√((p(1-p)/n) * (1-n/N))

抽樣平均誤差是反映抽樣誤差一般水平的指標。從一個總體可能抽取很多個樣本，因此抽樣指標如抽樣平均數、抽樣成數等，隨着樣本不同而有不同的取值，它們對全及指標，如總體平均數、總體成數等的離差就有大有小，我們有必要用一個指標來衡量抽樣誤差的一般水平。通常我們用抽樣平均數的標準差或抽樣成數的標準差作為衡量其抽樣誤差的一般水平的尺度。

概率抽樣（probability sampling）： 依據概率論原理，按照隨機化原則從總體中抽取樣本的方法。

特點：抽取的樣本具有一定的代表性，可以通過樣本推斷總體特徵，但操作較複雜，且費用較高。

非概率抽樣（non-probability sampling）/非隨機抽樣：主要依據研究者的主觀意願、判斷或是否方便等因素從總體中抽取樣本的方法。

特點：是一種快速、簡易且節省費用的數據收集方法。但所抽取的樣本代表性較差，一般不用來推斷總體特徵，多用於探索性研究。

1、概念：首先根據調查目的選定總體, 對總體中所有觀察單位統一編號：1、2、3 …N, (N為總體中的觀察單位總數 )，遵循隨機原則，採用不放回抽取的方法，從總體中抽取 n 個觀察單位組成樣本，這種抽樣方法稱為單純隨機抽樣。

2、特點：是一種等概率抽樣方法；逐個進行抽取；不放回抽樣。

3、單純隨機抽樣的方法：抽籤法、隨機數字表法。

1、概念：將容量為N的總體按某一順序編號(或按研究對象已有的順序，如學生證號等 )並平均分成n個部分，每部分包含K個個體（K=N/n）。首先從第一部分中隨機抽取一個個體，依次用相等的間隔，機械地從每一部分中各抽取一個個體，共抽得n個個體組成樣本，該抽樣方法為系統抽樣（等距抽樣、機械抽樣）。

用系統抽樣方法抽取樣本時，每個個體被抽到的可能性是相等的。系統抽樣是不放回抽樣。