分位點是什麼意思

分位點，是指將一個隨機變量的概率分佈範圍分為幾個等份的數值點，常用的有中位數（即二分位數）、四分位數、百分位數等。即連續分佈函數中的一個點，這個點對應概率p。若概率0

分位點回歸思想的提出至今已經有近30多年了，經過這近30多年的發展，分位點回歸在理論和方法上都越來越成熟，並被廣泛應用於多種學科中。它對於實際問題能提供更加全面的分析,無論是線性模型還是非線性模型，分位點回歸都是一種很好的工具，它對一般迴歸模型做了有益的補充。

分位點回歸是對以古典條件均值模型為基礎的最小二乘法的延伸，它用幾個分位函數來估計整體模型。分位點回歸法的特殊情況就是中位數迴歸(最小一乘迴歸)，用對稱權重解決殘差最小化問題，而其他條件分位數迴歸則需要用非對稱權重解決殘差最小化。