MPC是如何工作的？

我們用計算平均工資來舉個例子。如某公司的甲、乙、丙三位員工想計算一下他們的平均工資，但這個過程中，每未員工都不想讓其他員工知道自己的薪資信息。如果甲的工資是10萬元，可通過加密方式將其隨機分為三部分：2萬、3萬和5萬，甲自己保留一部分（2萬），並將其他信息提供給乙(3萬)和丙(4萬)。乙和丙的工資也按照同樣的流程完成祕密分享(見下表)。這樣的祕密分享完成後，每個人都持有三份工資份額。當三個工資份額在參與者之間祕密共享時，他們對彼此的工資都一無所知，因為每個數據片段本身不提供任何有用的信息。然而，當這些數字被加起來時，祕密共享提供了有價值的信息。每個部分結果經過重新集合相加再除以總人數時，便實現了在不披露員工各自薪資信息的情況下，得出平均收入水平。實際上，安全多方計算已不再是數據科學家的夢想，而是一個被證明的事實。人們由此可對加密數據進行計算，從而更好地檢測金融欺詐，解決交通擁堵，預測疾病以及減少更多潛在風險。