什麼是cnn演算法?

在影象領域，用傳統的神經網路是不合適的。影象是由一個個畫素點構成，每個畫素點有三個通道，分別代表RGB顏色，那麼，如果一個影象的尺寸是（28，28，1）代表這個影象的是一個長寬均為28，channel為1的影象（channel也叫depth,此處1代表灰色影象）。

如果使用全連線的網路結構，即，網路中的神經與與相鄰層上的每個神經元均連線，那就意味著我們的網路有28 * 28 =784個神經元，hidden層採用了15個神經元，那麼簡單計算一下，我們需要的引數個數(w和b)就有：784*15*10+15+10=117625個，這個引數太多了，隨便進行一次反向傳播計算量都是巨大的，從計算資源和調參的角度都不建議用傳統的神經網路。