抽樣誤差是指什麼

抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構，而引起抽樣指標和全局指標的絕對離差。必須指出，抽樣誤差不同於登記誤差，登記誤差是在調查過程中由於觀察、登記、測量、計算上的差錯所引起的誤差，是所有統計調查都可能發生的。抽樣誤差不是由調查失誤所引起的，而是隨機抽樣所特有的誤差。

表現形式：

1、抽樣實際誤差

抽樣實際誤差是指在一次具體的抽樣調查中，由於隨機因素引起的樣本指標與總體指標之間的離差。如樣本平均數與總體平均數之間的絕對離差，樣本成本與總體成本之間的離差。但是，在抽樣中，由於總體指標數值是未知的，因此，抽樣實際誤差是無法計算的。同時，抽樣實際誤差僅僅是一系列可能出現的誤差數值之一，因此，抽樣實際誤差沒有概括所有可能產生的抽樣誤差。

2、抽樣平均誤差

抽樣平均誤差是指抽樣平均數的標準差或抽樣成數的標準差。從一個總體中我們可能抽取很多個樣本，因此樣本指標如樣本平均數或樣本成本數將隨着不同的樣本而有不同的取值，它們對總體指標如總體平均數或總體成本數的離差有大有小，即抽樣誤差是個隨機變量。而抽樣平均誤差則是反映抽樣誤差的一般水平的一個指標，但由於所有可能樣本平均數的平均數等於總體平均數，樣本成本的平均數等於總體成數，因此，我們不能用簡單算術平均的方法來求抽樣平均誤差，而應採取標準差的方法來計算抽樣平均誤差。

3、抽樣極限誤差

抽樣極限誤差就是指樣本指標與總體指標之間的誤差範圍。

影響因素：

1、抽樣單位的數目。在其他條件不變的情況下，抽樣單位的數目越多，抽樣誤差越小；抽樣單位數目越少，抽樣誤差越大。這是因為隨着樣本數目的增多，樣本結構越接近總體。抽樣調查也就越接近全面調查。當樣本擴大到總體時，則為全面調查，也就不存在抽樣誤差了。

2、總體被研究標誌的變異程度。在其他條件不變的情況下，總體標誌的變異程度越小，抽樣誤差越小。總體標誌的變異程度越大，抽樣誤差越大。抽樣誤差和總體標誌的變異程度成正比變化。這是因為總體的變異程度小，表示總體各單位標誌值之間的差異小。則樣本指標與總體指標之間的差異也可能小；如果總體各單位標誌值相等，則標誌變動度為零，樣本指標等於總體指標，此時不存在抽樣誤差。

3、抽樣方法的選擇。重複抽樣和不重複抽樣的抽樣誤差的大小不同。採用不重複抽樣比採用重複抽樣的抽樣誤差小。

4、抽樣組織方式不同。採用不同的組織方式，會有不同的抽樣誤差，這是因為不同的抽樣組織所抽中的樣本，對於總體的代表性也不同。通常，我們不常利用不同的抽樣誤差，做出判斷各種抽樣組織方式的比較標準。