人工智能是什麼專業類別

人工智能是屬於電子信息類的專業類別。電子信息類擁有電子科學與技術、應用電子技術教育、電信工程及管理、電磁場與無線技術、水聲工程、廣播電視工程、信息工程等專業，其主要特點是計算機技術與機械設備的結合，人工智能也是如此，所以人工智能屬於電子信息類的專業類別。

關於人工智能

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的説來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。

人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。



人工智能屬於什麼學科門類呢？

人工智能是屬於工學門類電子信息類專業。人工智能是中國普通高等學校本科專業，是一個以計算機科學為基礎，由計算機、心理學、哲學等多學科交叉融合的交叉學科、新興學科。同時是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

                                 

人工智能專業相關研究方向，有很多的分支學科，包含模式識別與智能系統、計算機應用技術、智能科學與技術、信息與通信工程、計算機科學與技術、控制科學與工程、人工智能與信息處理、計算機應用技術、生物信息處理方向、計算機科學與技術超級計算方向等。

人工智能專業主要開設的課程有人工智能哲學基礎與倫理、先進機器人控制、認知機器人、機器人規劃與學習、仿生機器人、羣體智能與自主系統、無人駕駛技術與系統實現、遊戲設計與開發、計算機圖形學、虛擬現實與增強現實、人工智能的現代方法I、問題表達與求解、人工智能的現代方法II等，該專業畢業生可從事機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統、自動規劃、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設計、智能控制、機器人學、語言和圖像理解、遺傳編程等工作。

培養目標： 以培養掌握人工智能理論與工程技術的專門人才為目標，學習機器學習的理論和方法、深度學習框架、工具與實踐平台、自然語言處理技術、語音處理與識別技術、視覺智能處理技術、國際人工智能專業領域最前沿的理論方法，培養人工智能專業技能和素養，構建解決科研和實際工程問題的專業思維、專業方法和專業嗅覺。

學習科目： 《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》、《先進機器人控制》、《認知機器人》、《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》、《羣體智能與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《遊戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬現實與增強現實》、《人工智能的現代方法I》、《問題表達與求解》、《人工智能的現代方法II》、《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》。

                                 

對於本科專業的學習，如果有意從事人工智能方向的相關工作，可以嘗試選擇以下的相關專業：

計算機科學與技術。人工智能的工作既需要非常紮實和廣泛的數學基礎的同時也要求很高的實際操作能力，人工智能專業方向的如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等課程，在計算機科學與技術專業在高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。

                                 

數據科學與大數據技術。既要掌握基礎的程序設計語言，也要掌握大數據平台的運用，Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科學計算與機械學習庫的掌握，完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題；負責深度神經網絡技術平台的架構、開發方案的設計、應用與實現（包括機器學習、圖像處理等的算法）。

                                 

就業方向

實際應用：機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

考研方向

計算機科學與技術、軟件工程、人工智能等。

人工智能專業屬於什麼專業類別

人工智能是一門新興的高尖端學科，屬於社會科學與自然科學的交叉學科，涉及了數學、心理學、神經生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究的範疇包含自然語言的處理、機器算法的學習、神經網絡、模式識別、智能搜索。應用的領域包含機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。

想研究人工智能的方向，近兩年很多大學都開設了人工智能學院。西安電子科技大學人工智能學院、中國科學院大學人工智能技術學院、南京大學人工智能學院三所高校在人工智能領域皆屬於頂尖。

人工智能專業相關研究方向，有很多的分支學科，包含模式識別與智能系統、計算機應用技術、智能科學與技術、信息與通信工程、計算機科學與技術、控制科學與工程、人工智能與信息處理、計算機應用技術、生物信息處理方向、計算機科學與技術超級計算方向等。

對於本科專業的學習，如果有意從事人工智能方向的相關工作，可以嘗試選擇以下的相關專業：

計算機科學與技術。人工智能的工作既需要非常紮實和廣泛的數學基礎的同時也要求很高的實際操作能力，人工智能專業方向的如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等課程，在計算機科學與技術專業在高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。

數據科學與大數據技術。既要掌握基礎的程序設計語言，也要掌握大數據平台的運用，Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科學計算與機械學習庫的掌握，完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題；負責深度神經網絡技術平台的架構、開發方案的設計、應用與實現（包括機器學習、圖像處理等的算法）。

2人工智能非孤立專業，不宜另起爐灶

近日，教育部公佈了新增本科專業目錄，“人工智能”專業位列其中，有35所高校獲批建設。“它反映的是我國人工智能本科教育呈現出的繁榮景象。”3日，中國人工智能學會教育工作委員會主任王萬森在接受科技日報記者專訪時表示，人工智能本科專業的設立，對我國各級各類院校的高層次人工智能人才培養，具有重要的實際意義和深遠的歷史意義。

不過，也有人感到困惑——在本科專業目錄中，早已有了智能科學與技術專業，人工智能專業和它到底有何區別?

北京航空航天大學教授李波告訴科技日報記者，一般認為，智能科學與技術的專業面偏寬，與行業的對應關係不直觀，而且腦科學、認知科學、心理學一般劃分在生命科學領域。北航牽頭組織新申報並獲批的人工智能專業，是信息領域的一個本科專業。“至於如何開設，應該鼓勵各高校根據自身情況進行選擇。”李波説，感知、認知基礎好的學校可以選擇智能科學與技術，智能技術及應用基礎好的學校可以選擇人工智能，當然，學校也能在現有計算機或其他專業中培養人工智能方面的人才。“總之，各高校應結合自身特點，制定有自身特色的培養方案和課程體系。”

王萬森親歷了我國智能科學與技術本科專業創建、發展的全部過程。在他看來，它和人工智能專業並沒有本質區別，差別只是在於專業名稱不同，名字的社會認知度不同。

18年前，中國人工智能學會在北京召開了一次規模宏大的學術年會，部分與會代表提出了在我國建立人工智能本科專業的建議，該建議得到大多數參會人員的認可。但就專業名稱，大家最後的共識是叫“智能科學與技術”專業。

王萬森説，這是因為，當時人工智能正處於其發展的低潮，在“寒冬”時期將專業命名為“人工智能”，其結果可以想象。而且，這一名字沿用了計算機科學與技術專業名稱的結構形式，也符合我國高等教育的慣例。

後來，教育部高等學校本科計算機類專業教學指導委員會設立了“智能科學與技術”專業教學指導工作組，確定了該專業的知識結構。從專業知識結構來看，該專業和人工智能專業也沒有本質區別。“也就是在上述專業知識結構下，我國智能科學與技術專業15年來的教育實踐，為我國培養了大批高層次人工智能專業人才。”王萬森表示。

至於兩個專業如何並行發展，王萬森也有自己的想法。一是可以將“智能科學與技術”作為研究生教育層面的一級學科名稱，把“人工智能”作為本科教育層面的專業名稱如果兩個本科專業一定要並行存在，那麼建議在研究型高校和部分應用研究型高校採用“智能科學與技術”專業名稱，而在部分應用研究型高校、應用型高校和技術型高校採用“人工智能”專業名稱——前者注重研究，後者強調應用。

不過，王萬森也強調，辦好高質量的人工智能高等教育，關鍵不在專業名字叫什麼。

“人工智能不是一個孤立專業，而是一個專業類。”例如，沿大數據智能這一學科領域衍生出了“數據科學與大數據技術”專業沿智能自主系統學科領域衍生出來了“機器人工程”專業……“隨着新一代人工智能的快速發展及其應用的不斷深入，很有可能還會不斷衍生新的專業，這樣就形成了一個以智能科學與技術專業/人工智能專業為核心，外加衍生層諸專業的新生專業類，即人工智能類專業。”王萬森説。而整個人工智能專業教育體系，除上述核心層、衍生層專業外，還應該包括支持人工智能複合型人才培養的複合型專業和支持人工智能交叉型人才培養的交叉型專業。

王萬森建議，應創新人工智能與智能科學與技術專業的協同發展模式，構建與新一代人工智能發展相適應的知識結構和課程體系，實現人工智能和其他專業的有機複合與交叉。

“人工智能專業建設不應顛覆性地另起爐灶，推倒重來，而是要結合實際需求，和原有專業創新、協同發展。”他表示，智能科學與技術/人工智能專業看起來發展得如火如荼，但諸多深層次問題並沒有真正得到解決，人工智能與其他社會領域專業的有機複合、與其他學科專業的交叉融合都還不夠深入。“這些需要引起我們的高度重視。”

人工智能屬於什麼專業

隨着社會不斷髮展，人工智能這類新興專業也受到人們的普遍關注，那你知道人工智能屬於什麼專業嗎?下面是我為大家收集的關於人工智能屬於什麼專業，希望可以幫助大家。

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人工智能屬於什麼專業

目前屬於計算機專業，人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

什麼是人工智能專業

人工智能，即AI(ArTIficialIntelligence)，是一門包含計算機、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。人工智能是從計算機應用系統角度出發，研究如何製造出人造的智能機器或智能系統，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學。

AI需要非常廣泛的知識面和訓練，學AI的學生要做好思想準備的是，你們不僅需要CS的雄厚的基礎知識，還需要了解一些認知心理學、語言學、哲學和工程學的知識才能在未來的發展更順利。除此之外，還需要掌握一些技能和工具，例如統計學、神經科學、控制、優化和運籌學。所以AI的申請者不是以單純地成為IT人為目的的，而是要擁有豐富的知識量和技能的，未來多是衝着做researcher而去的。

人工智能專業要學些什麼

1.學科基礎課

程序設計基礎、數據結構、人工智能導論、機器學習、計算機視覺、自然語言處理.....

2.專業基礎課

自動規劃、概率圖模型、強化學習、神經網絡、深度學習...

這樣一門“引領未來”的學科，卻面臨着較大的人才缺口。據計算，我國當前人工智能領域還缺30萬人才，這或許是高校爭相開設該專業的原因之一。

人工智能專業畢業去向

就業方向非常廣泛，未來幾乎科研涉及各個領域，及所有行業，從科研機構、工程開發、機器人、計算機、電氣自動化到工業、農業、交通、醫療、通訊等行業，可以説無所不及。

目前人工智能專業本專科都

人工智能專業就業方向有哪些

1、搜索方向，例如百度識圖、作業幫搜題等。視頻搜索也是搜索領域進一步研究的方向

2、計算機視覺和模式識別方向，其應用領域包括智能辦公、智能交通、智慧城市等等

3、醫學圖像處理，醫療設備和醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像技術。

4、無人駕駛領域，是人工智能重點應用領域之一

5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商業、生活的諸多領域將會出現人工智能的影子。

人工智能專業掌握的知識能力

1.掌握數學、物理、計算機等方面的基本理論和基本知識

2.掌握計算機科學與技術等方面的基本理論、基本知識和基本技能與方法

3.瞭解相近專業的一般原理和知識

4.掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法

5.具有一定的技術設計，歸納、整理、分析實驗結果，撰寫論文，參與學術交流的能力。

有學校設有相關專業招生，是個非常有前景的專業。

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人工智能屬於什麼學科門類

屬於工學門類電子信息類專業。人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能專業解讀

培養目標

以培養掌握人工智能理論與工程技術的專門人才為目標，學習機器學習的理論和方法、深度學習框架、工具與實踐平台、自然語言處理技術、語音處理與識別技術、視覺智能處理技術、國際人工智能專業領域最前沿的理論方法，培養人工智能專業技能和素養，構建解決科研和實際工程問題的專業思維、專業方法和專業嗅覺。

是什麼

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。例如：人臉識別技術，語音識別技術、基於用户興趣的智能算法推薦技術。

學什麼

《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》、《先進機器人控制》、《認知機器人》、《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》、《羣體智能與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《遊戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬現實與增強現實》、《人工智能的現代方法I》、《問題表達與求解》、《人工智能的現代方法II》、《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》。