阿爾法狗是哪個國家的

阿爾法狗是哪個國家的的答案是：美國

阿爾法狗是美國的。

阿爾法狗是第一個擊敗人類職業圍棋選手，第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，由谷歌旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發，其主要工作原理是“深度學習”，深度學習是指多層的人工神經網絡和訓練它的方法。一層神經網絡會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性激活方法取權重，再產生另一個數據集合作為輸出。

運用到了很多新技術，如神經網絡、深度學習、蒙特卡洛樹搜索法等，使其實力有了實質性飛躍。阿爾法圍棋系統主要由策略網絡、快速走子、價值網絡、蒙特卡洛樹搜索四部分組成。

阿爾法圍棋（AlphaGo）的第一個神經網絡大腦是“監督學習的策略網絡（Policy Network）” ，觀察棋盤佈局企圖找到最佳的下一步。事實上，它預測每一個合法下一步的最佳概率，那麼最前面猜測的就是那個概率最高的。這可以理解成“落子選擇器”。

阿爾法圍棋（AlphaGo）的第二個大腦相對於落子選擇器是回答另一個問題，它不是去猜測具體下一步，而是在給定棋子位置情況下，預測每一個棋手贏棋的概率。這“局面評估器”就是“價值網絡（Value Network）”，通過整體局面判斷來輔助落子選擇器。這個判斷僅僅是大概的，但對於閲讀速度提高很有幫助。通過分析歸類潛在的未來局面的“好”與“壞”，阿爾法圍棋能夠決定是否通過特殊變種去深入閲讀。如果局面評估器説這個特殊變種不行，那麼AI就跳過閲讀。

阿爾法圍棋程序挑戰世界圍棋冠軍李世石的圍棋人機大戰五番棋在韓國首爾舉行。比賽採用中國圍棋規則，獎金是由Google提供的100萬美元。最終阿爾法圍棋以4比1的總比分取得了勝利。

研究者讓“阿爾法圍棋”和其他的圍棋人工智能機器人進行了較量，在總計495局中只輸了一局，勝率是99.8%。它甚至嘗試了讓4子對陣CrazyStone、Zen和Pachi三個先進的人工智能機器人，勝率分別是77%、86%和99%。